FachkraftData & Platform Engineer (w/m/d)

Das Fachgebiet Cloud & Data Engineering verantwortet die strategische Weiterentwicklung sowie den Betrieb der unternehmensweiten Cloud- und Datenplattformen. Sie entwickelt moderne Cloud-Services, Container-Plattformen und Data-Engineering-Lösungen kontinuierlich weiter und sorgt für eine leistungsfähige, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft. Damit schafft sie die Grundlage für eine effiziente Datennutzung und die digitale Transformation der BVG. Deine Aufgaben im Detail:

• Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, modernen Lakehouse-Architekturen und Microsoft Fabric
• Im Rahmen des zentralen Data Engineerings entwickelst und betreibst du ETL-/ELT-Prozesse mit Spark, Python und SQL, integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quell- und Fachsystemen und stellst deren zuverlässige, performante und qualitätsgesicherte Verarbeitung sicher
• Gemeinsam sorgt ihr für einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenplattform und treibt die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code voran
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen bei datengetriebenen Projekten zusammen, berätst bei der Nutzung von Daten und unterstützt bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Die Etablierung von Standards und Best Practices im Data Engineering, sowie die Sicherstellung und Einhaltung von Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen ergänzen deine Aufgaben

• abgeschlossenes Studium* der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse basierend auf einer langjährigen Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering / Business Analytics
• mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Microsoft Azure sowie fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen
• sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und skalierbaren Datenlösungen
• Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Plattformen, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mit DevOps-/DataOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Data-Governance-Anforderungen
• sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) und sichere fachbezogene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzlich freuen wir uns über

• Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und Self-Service-Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Generative AI oder Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
• eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams

*Dir fehlt der Studienabschluss? Bewirb dich trotzdem. Gerne klären wir in einem persönlichen Gespräch, was das für deine Eingruppierung im TV-N bedeutet.

Bewirb dich bis zum 01.10.2026 unter der Ausschreibungsnummer JR100854.

Du hast Fragen? Dann melde dich einfach bei deiner Ansprechperson aus dem Recruiting-Team.